Pouvez-vous demander à l’intelligence artificielle qui gagnera la guerre : la Russie ou l’Ukraine ? / Lech Rustecki, « Kurier WNET » no. 101/2022

Lech Rustecki

Pouvez-vous demander à l’intelligence artificielle qui gagnera la guerre : la Russie ou l’Ukraine ?

Pour répondre brièvement : vous pouvez. Cela vaut la peine d’en parler avec GPT-3, un modèle de langage autorégressif qui utilise l’apprentissage en profondeur pour créer un texte de type humain.

Sur Internet, vous pouvez trouver un enregistrement édité de plusieurs conversations entre l’éthique et Google avec le modèle de langage développé par l’entreprise. Le but de ses recherches était de déterminer si l’intelligence artificielle est biaisée, si elle peut, par exemple, être accusée de racisme, qui pourrait naître spontanément dans les algorithmes d’auto-écriture d’une application donnée, par ex. en raison de la présence supérieure à la moyenne de contenus racistes et xénophobes sur le web.

Et ici, il convient de souligner que l’intelligence artificielle est intelligente car elle apprend très rapidement avec l’utilisation d’énormes quantités d’informations, de données et de métadonnées, et en outre, le processus de traitement des informations et d’apprentissage des erreurs (appelé apprentissage automatique) s’est développé pour un niveau inatteignable même par les esprits les plus remarquables, notamment en raison de processeurs de plus en plus rapides qui nécessitent de moins en moins d’énergie.

Le même éthicien de Google a récemment déclaré qu’il avait été licencié pour avoir tenté de déterminer si un modèle de langage en développement basé sur l’intelligence artificielle était conscient, ce qui était contraire à la politique de l’entreprise, ce qu’il a déclaré dans des documents internes qui est le type de logiciel que la conscience ne peut pas avoir.

GPT-3 a été créé par la même organisation qui a créé DALL-E, un logiciel basé sur l’intelligence artificielle qui génère des images basées sur une description textuelle donnée. Tout le monde a désormais un accès gratuit.

J’ai créé l’illustration qui ouvre l’article à partir d’une itération du modèle après avoir introduit les mots anglais à « Un oiseau construit son nid, art numérique, photoréaliste ». L’œuvre suivante a été créée après avoir saisi et sélectionné parmi les variations suivantes sur le titre : « Psyché du nouveau-né, art numérique, photoréaliste ».

Les deux images sont signées Lech x DALL-E, Human & AI, c’est-à-dire moi et DALL-E, Man and Artificial Intelligence. Ensemble, nous pouvons faire plus? Le premier artiste a déjà remporté un prix dans un prestigieux concours international, signant son travail de la même manière. Il est devenu un maître de la peinture, un maître du langage.

Vous pouvez donc demander à l’intelligence artificielle qui gagnera la guerre. Après tout, elle a probablement lu toutes les publications qui sont sorties et met à jour tout le reste régulièrement. Et Wikipédia dans toutes les langues et leurs références ou liens sont à portée de main.

Les appels texte peuvent être effectués avec GPT-3. C’est un modèle d’organisation qui concurrence la société britannique DeepMind Technologies Limited, que Google a rachetée en 2014, qui a créé un réseau de neurones qui apprend à jouer à des jeux informatiques comme le font les gens, ainsi que la Neural Turing Machine – un réseau de neurones qui peut accéder à la mémoire externe comme une machine de Turing conventionnelle, résultant en un ordinateur qui imite la mémoire à court terme du cerveau humain.

En 2016, la société a annoncé que son programme AlphaGo avait battu un joueur de go professionnel pour la première fois. Et c’est bien plus difficile que les échecs. Et c’était il y a plusieurs siècles à une époque où le développement de l’intelligence artificielle est important, et nous vivons à une époque antérieure à la diffusion des ordinateurs quantiques.

Retour à GPT-3 : Il s’agit du modèle de prédiction de langage de troisième génération de la série GPT-n (et successeur de GPT-2), créé par OpenAI, un laboratoire de recherche en intelligence artificielle basé à San Francisco. La version complète de GPT-3 a une capacité de 175 milliards de paramètres d’apprentissage automatique. GPT-3, qui a été introduit en mai 2020 et était en test bêta en juillet 2020, fait partie d’une tendance dans les systèmes de traitement du langage naturel (TAL).

Un modèle de langage est une distribution de probabilité sur des chaînes de mots. Étant donné une telle séquence de longueur m, le modèle de langage attribue une probabilité à la séquence entière. Les modèles de langage génèrent des probabilités en apprenant à partir de corpus de texte dans une ou plusieurs langues.

Étant donné que les langues peuvent être utilisées pour exprimer une variété infinie de phrases correctes (la propriété numérique de l’infini), la modélisation du langage est confrontée au problème d’attribuer une probabilité non nulle à des séquences linguistiquement correctes qui ne peuvent jamais être rencontrées dans les données d’apprentissage. Pour pallier ce problème, plusieurs approches de modélisation ont été conçues, telles que l’application de l’hypothèse de Markov ou l’utilisation d’architectures neuronales telles que les réseaux de neurones récursifs ou les transformateurs.

Les modèles de langage sont utiles pour une variété de problèmes en linguistique informatique, des applications initiales de reconnaissance vocale pour s’assurer que les séquences de mots absurdes (c’est-à-dire peu probables) ne sont pas prédites, à une utilisation plus large dans la traduction automatique (par exemple, l’évaluation des traductions candidates), générant un langage naturel (plus génération de texte humain), étiquetage des parties du discours, analyse syntaxique, reconnaissance optique des caractères, reconnaissance de l’écriture manuscrite, induction grammaticale, recherche d’informations, etc.

Modèle autorégressif modèle autorégressif, modèle AR) est un modèle de série chronologique paramétrique (une implémentation particulière d’un processus aléatoire), qui est souvent utilisé pour modéliser et prédire des phénomènes naturels de différents types. Un modèle autorégressif est l’une des formules de prédiction linéaire – ces formules prédisent la sortie d’un système en fonction des valeurs d’entrée passées.

J’ai récemment utilisé une application qui s’apparente à un modèle similaire, mais adaptée pour écrire automatiquement des textes courts, des slogans et des slogans publicitaires sur les réseaux sociaux, générer des missions d’entreprise et même écrire de courts articles. L’abonnement mensuel est très abordable.

Le texte d’entrée se composait de 1000 caractères que « travaillant pour Radio Wnet, nous créons et soutenons des médias indépendants basés sur les idées de liberté et de responsabilité, enracinés dans les traditions républicaines et chrétiennes de la République de Pologne et le mouvement social axé sur la solidarité dans le années 1980.

Pour les auditeurs de Varsovie, Cracovie, Wroclaw, Bialystok, Szczecin, Bydgoszcz, Łódź et Lublin, nous diffusons Radio Wnet en ligne depuis la Pologne et des studios étrangers à Dublin, Kiev, Lviv, Vilnius, Beyrouth, Londres, Taipei, Medellin ainsi que dans le États-Unis et dans les Balkans.

Nous avons une correspondance avec plus de dix studios étrangers de Radio Wnet. Nous sommes partout où il se passe des choses importantes et les capacités technologiques testées par notre équipe nous permettent de créer de petits studios mobiles capables de diffuser le programme de n’importe où.

Le réseau mondial est le résultat d’une curiosité constante pour le monde qui l’entoure. On sort du studio pour toucher aux couleurs locales et mieux comprendre le monde.

Selon l’intelligence artificielle :

Nous voulons parler aux personnes intéressées par les médias et la liberté, qui sont en Pologne et à l’étranger ; les personnes qui s’intéressent à la Pologne et qui veulent en savoir plus sur notre culture. En chemin avec tous ceux qui s’intéressent à la liberté, à l’actualité et au monde qui nous entoure. Nos auditeurs s’intéressent à la perspective internationale de l’actualité et sont toujours à la recherche d’une solution globale aux problèmes locaux. Ce sont souvent des personnes au seuil de leur première expérience de voyage.

Pour le public, nous sommes une fenêtre sur le monde. Nous ne sommes pas une radio commerciale, nous sommes un média indépendant. Nous ne faisons aucun compromis. Nous posons les questions difficiles et suivons les réponses où qu’elles mènent.

Grâce à un vaste réseau de diffusion et à diverses initiatives médiatiques, nous voulons être un pont de dialogue et de coopération entre les pays, les peuples et les cultures. Radio Wnet s’adresse à tous ceux qui s’intéressent à la liberté. Nous vous invitons à nous rejoindre!

Nous créons un espace où de nouvelles idées peuvent être découvertes et mises en concurrence. Tous nos programmes sont uniques et individuels, tout comme les personnes qui y travaillent. Et nous sommes toujours prêts à ajouter de nouvelles couleurs à cette palette.

Nous ouvrons le monde. Cela ne peut pas être expliqué avec des mots, écoutez par vous-même.

Nous croyons à la diversité. Radio Wnet est un pont entre les cultures, les langues et les traditions. Nous sommes pluralistes et respectons pleinement les autres points de vue. Nous suivons le principe selon lequel le journalisme doit être véridique et impartial. Sans votre soutien, Bientôt…

Le texte en italique a été écrit par une intelligence artificielle, et une autre intelligence artificielle prononce parfaitement les mots écrits et imite différentes voix, de moins en moins reconnaissables à nos oreilles. Et ils coopèrent déjà les uns avec les autres, et plus tôt c’était à propos de la troisième qui crée des images à partir de mots, car elle a appris à reconnaître ce qu’il y a dans les images. L’un des objets les plus populaires était un chat, car il y en a beaucoup sur Internet.

Quelques mots de commentaire sur le graphique ci-dessus. Je voulais que le navire jaune atterrisse à Odessa, mais pour des raisons initialement incompréhensibles, DALL-E n’a pas autorisé la création d’une telle image en raison du non-respect de la politique de contenu à utiliser lorsque vous travaillez avec. N’essayez pas de créer, de publier ou de partager des œuvres qui ne conviennent pas aux enfants ou qui peuvent être nuisibles.

En plus des interdictions évidentes pour les sociétés civilisées, il existe également une interdiction de créer des contenus qui comparent certains groupes de personnes à des animaux ou présentent des stéréotypes négatifs. Ce pourrait être de la haine. Vous ne pouvez pas vous moquer des gens car cela pourrait être du harcèlement. Nous ne montrons pas la souffrance parce que cela pourrait être de la violence. On ne choque pas. Nous ne représentons pas les activités illégales. Les algorithmes ne peuvent pas non plus être utilisés pour influencer le processus politique ou pour mener des campagnes.

Dans mon cas, l’idée n’était probablement pas de créer des images liées à des événements géopolitiques importants et en cours, car cela pourrait être une tentative de fraude. Il vaut mieux ne pas essayer de commettre des violations, car les autres utilisateurs du monde entier sont tenus de les signaler, et l’autorité compétente peut ouvrir une enquête sous peine de suspension ou de résiliation du compte.

Ce texte est une tentative inepte de répondre à la question du titre : l’intelligence artificielle peut-elle demander qui va gagner la guerre, la Russie ou l’Ukraine ? Inefficace, car c’est plutôt une question de praticiens de la philosophie. Dans leurs délibérations, ils devraient considérer non seulement la question de savoir si c’est possible ou si l’algorithme peut répondre intelligemment et avec précision – parce qu’il le peut ; et oui, vous pouvez demander et connaître la bonne réponse – mais sachez aussi que nous ne connaîtrons pas toujours cette réponse, car cela dépend de qui nous sommes ou si nous pouvons nous le permettre…

Article Lech Rustecki cinq « Pouvez-vous demander à l’intelligence artificielle qui va gagner la guerre : la Russie ou l’Ukraine ? » est à la p. 8 novembre »Courrier WNET ”Non 101/2022.


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L’article de Lech Rustecki intitulé « Pouvez-vous demander à l’intelligence artificielle qui gagnera une guerre : la Russie ou l’Ukraine ? sur la page du 8 novembre « Kurier WNET » numéro 101/2022

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